我国城市供水管网漏损问题由来已久，住建部曾公布的数据显示，部分老旧城区漏损率长期维持在15%以上，个别区域甚至超过20%。在“十四五”节水型社会建设规划与各地水价改革的双重推动下，供水企业面临的不仅是降本增效的经营压力，更肩负着保障水资源可持续利用的社会责任。传统人工巡检抄表模式已难以满足实时、精准的管控需求，智慧水务建设从“可选项”变成了“必答题”。

漏损治理为何如此棘手？

管网漏损的成因复杂，既有管道老化、接口松动等物理性因素，也包含计量误差、非法用水等产销差问题。更为棘手的是，传统DMA分区计量依赖人工定期抄表，数据滞后往往以“天”甚至“周”为单位，等到发现异常水量时，漏点可能已经持续跑水数日。这种**“事后诸葛亮”式的管理**，不仅造成水资源浪费，更让供水企业每年损失巨额真金白银。

无线远传水表：破解数据时效困局

作为智慧水务感知层的核心终端，**无线远传水表**的价值在于将数据采集频率从“月/次”提升至“分钟/次”。以翼云物联服务过的某南方水务集团项目为例，在其15万户的改造范围内，部署NB-IoT无线远传水表后，每日可回传至少24个计量点数据。这些高频次的**数据远传**能力，让供水企业第一次拥有了近乎实时的“管网脉搏图”。更关键的是，无线远传水表内置的磁敏传感器和倾斜报警功能，可以同步捕捉异常开盖、倒装等偷水行为，从源头上压缩产销差空间。

漏损监测系统：从数据到决策的跨越

数据远传只是第一步，海量数据如果不经过算法加工，反而会形成新的信息噪音。漏损监测系统的核心价值在于通过流量平衡分析、夜间最小流量比对以及压力波动聚类算法，从无线远传水表回传的时序数据中自动识别疑似漏损区域。例如，我们常用的“夜间最小流量法”，系统会动态对比连续7天凌晨2:00-4:00的流量基线，一旦某分区流量偏离阈值超过8%且持续两个周期，系统即刻生成漏损预警工单。这种**“感知-分析-预警-处置”的闭环**，将漏损发现时间从平均7天压缩至24小时以内。

• 分级告警：根据漏损量和影响范围，自动推送至维修班组或管理层移动端
• 压力调控联动：与区域调压阀联动，在夜间低谷期自动降压，减少背景渗漏
• 生命周期管理：通过水表电池电量、信号强度等自诊断数据，提前规划维护任务

协同落地的三个关键建议

在项目实践中，我们注意到不少水司虽然分别采购了无线远传水表和漏损分析软件，但两者数据并未真正打通。要发挥协同效应，有三点经验值得借鉴。第一，统一数据规范，在招标阶段就明确要求水表通信协议须符合《城镇供水管网漏损控制及评定标准》CJJJ 92-2016的数据字段要求，避免后期接口开发造成额外成本。第二，分区计量边界要清晰，无线远传水表的安装位置必须与DMA分区阀门严格对应，否则流量平衡计算会出现系统性偏差。第三，建立误报反馈机制，一线维修人员现场核实后，应在系统中标记“误报”或“已修复”状态，持续优化漏损识别算法的准确率。

值得关注的是，随着LoRaWAN与NB-IoT模组成本的持续走低，无线远传水表的综合部署成本已较五年前下降近40%。这为中小型水司的规模化改造扫清了经济障碍。同时，边缘计算技术的引入，使得部分漏损特征识别可以在水表端完成前置初筛，只将可疑数据上传至平台，进一步降低通讯功耗与平台负载。

智慧水务不是一套冰冷系统的堆砌，而是通过无线远传水表与漏损监测系统的深度耦合，让每一立方米水的流向都变得透明可控。从“被动抢修”转向“主动预防”，从“经验驱动”迈向“数据驱动”，这场管网管理模式的变革正在各水司悄然发生。翼云物联科技（杭州）有限公司将持续深耕这一领域，用更可靠的硬件终端与更智能的分析平台，为水务企业的精细化管理提供扎实的技术底座。